Компания СберМедИИ и научно-исследовательский институт травматологии, ортопедии и нейрохирургии ФГБОУ ВО Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России разработали алгоритм «Рентген коленного сустава» на базе искусственного интеллекта для определения наиболее значимых рентгенологических симптомов остеоартроза, включая измерение суставной щели и обнаружение остеофитов.
Разработанная модель умеет выявлять на цифровой рентгенограмме основные анатомические ориентиры, образующие коленный сустав, определяет по ним ширину суставной щели, наличие костных разрастаний и зон склероза, а также стадию остеоартроза по классификации Н.С. Косинской. Точность разделения патологии и нормы при такой диагностике превышает 81%.
В рамках дальнейшего развития алгоритм будет дообучаться для повышения полученных показателей. Благодаря точному вычислению метрик возможно быстро и правильно оценивать динамику развития заболевания, повышать эффективность терапии и принимать дальнейшие решения относительно тактики лечения.
Ранее редакция THG.ru опубликовала обзор смартфона realme GT3. Realme GT3 оснащается необычным RGB-индикатором с красочными эффектами, предлагает просто запредельную производительность и полностью заряжается всего за 10 минут. Подробнее об этом читайте в статье «Обзор realme GT3: смартфон, который удивляет».
