Защита прав интеллектуальной собственности, а также поиск в Интернете нелицензионного видео и роликов порнографического и экстремистского содержания — задача благородная, но чрезвычайно сложная и очень затратная по ресурсам. Необходимо не только скачать, но и быстро проанализировать огромные объемы видеоданных. Причем результаты анализа желательно иметь почти сразу после закачки видео пользователем!
Такие строгие требования заставили разработчиков компании искать новые подходы в проекте для анализа видеоизображений — более скоростные, чем те, которые используются для стандартного процесса обработки фотографий. Наличие собственной реализации тренировки классификатора на распознавание объектов позволило максимально оптимизировать код, но на CPU разработчикам так и не удалось достичь приемлемых результатов производительности.
Решение задачи оказалось осуществимым благодаря использованию графических процессоров в качестве вычислителей. В результате переноса программного кода LicenZero на архитектуру массивно-параллельных вычислений NVIDIA CUDA удалось добиться более чем 30-кратного ускорения работы алгоритмов поиска объектов на видеоизображении по сравнению с исполнением задачи на CPU.
Ранее редакция THG.ru сообщала, что, учитывая быстрое проникновение 3D в массовый сектор, разработчики игр и аниматоры теперь могут создавать более реалистичные изображения с помощью новой программы создания цифрового контента Autodesk Softimage 2011, которая включает две ключевые технологии nVidia — nVidia PhysX и nVidia CUDA.
Популярные статьи:
Nvidia GeForce GTX 465 1 GB : видеокарта на основе Fermi по приемлемой цене Выбираем видеокарту для игр : июнь 2010 Nvidia GeForce GTX 460 : архитектура Fermi для массового рынка nVidia GF100 : графическая архитектура нового поколения Nvidia GeForce GTX 480 и GTX 470 : ответный удар на основе Fermi и GF100
|
следующая новость предыдущая новость |
||
|
