Компания объявила о том, что новейшие серверы IBM iDataPlex станут первыми в мире массовыми высокопроизводительными вычислительными системами (HPC), построенными на графических процессорах серии nVidia Tesla 20.
«nVidia предоставляет инновационные решения своим клиентам, которые раздвигают границы высокопроизводительных вычислений, — сказал Дэйв Турек (Dave Turek), вице-президент по Deep Computing в IBM. — GPU-ускорение обеспечивает прирост производительности для многих задач в области поиска источников энергии, науки и финансовых услуг. Это одна из самых важных супервычислительных технологий, потенциал которой будет еще раскрываться долгое время».
nVidia Tesla M2050 — это вычислительный модуль на базе GPU, который интегрируется в серверы и обеспечивает значительный прирост производительности, при этом гарантируя максимальную надежность и тесную интеграцию с инструментами мониторинга и управления системой. Он предоставляет персоналу ЦОД широкие возможности в разворачивании систем с GPU.
«Установка Tesla в HPC серверы IBM является самым важным событием в истории Tesla, — сказал Энди Кин (Andy Keane), директор по решениям Tesla в nVidia. — Теперь ученым всего мира доступна мощь Tesla и CUDA в решениях мирового лидера по техническим вычислениям».
Объем GPU-вычислений приближается к критической отметке. CUDA преподают в более чем 350 университетах, что позволяет использовать GPU для супервычислений и других задач визуальных вычислений. За последние два года по этому предмету ученые и разработчики написали 10 книг. Набор инструментов разработчика по CUDA был скачан более 200 000 раз, что позволило создать приложения для многих областей научных и высокопроизводительных вычислений, включая финансовое моделирование, разработка месторождений нефти и газа, оборона, а также ключевые коды для бионауки, такие как AMBER, GROMACS и NAMD.
Ранее редакция THG сообщала, что научные исследования в области поиска новых форм лекарств, традиционно занимающие большое количество времени, теперь получат значительное ускорение благодаря программе AMBER 11, позволяющей ученым использовать вычислительную мощь своих настольных ПК.
Популярные статьи:
Графические процессоры Nvidia : история в картинках Выбираем видеокарту для игр : апрель 2010 Чипсет Intel P55 и мост nVidia NF200 : масштабируемость PCI Express и CrossFire nVidia GF100 : графическая архитектура нового поколения nVidia GeForce GT 240 : низкое энергопотребление, высокая производительность, низкая цена
|
следующая новость предыдущая новость |
||
|
