Компании Cognitive Technologies и nVidia объявляют о подписании соглашения о стратегическом сотрудничестве в сфере создания технологий обработки документов и изображений. Технологическое партнерство компаний позволит не только во много раз ускорить процесс обработки документов, но и перейти к реализации принципиально нового класса задач работы с изображениями, работой над решением которых раньше никто не занимался из-за отсутствия необходимых аппаратных мощностей.
Технология ускорения вычислений Cognitive Тechnologies, разработанная на базе архитектуры nVidia CUDA, открывает возможность при обработке графических изображений использовать не только центральный процессор компьютера (CPU), но и его графический процессор (GPU). Использование многоядерной архитектуры GPU для вычислений позволяет существенно ускорять получение результатов и создавать более эффективную ИТ-инфраструктуру с точки зрения первичных инвестиций и стоимости владения.
В решениях компании Cognitive Technologies новая технология ускорения вычислений CUDA nVidia используется для ускорения обработки графической информации в системах ввода сложных документов (на гербовом фоне, с графическими элементами), а также при обработке нескольких типов документов одновременно, включая биометрию и т.д.
В дальнейших планах компании — применение технологии для совершенствования и других процессов работы с изображениями. В частности, для распознавания символов и идентификации изображений — лиц, номеров машин, марок автомобилей и т.д., а также идентификации содержания изображений, что позволит «раскладывать картинку» на составляющие ее предметы и опознавать их.
Первым результатом сотрудничества компаний стала новая версия Cognitive Passport API 2.0, получившая CUDA-ускорение. Использование технологий nVidia позволило специалистам Cognitive Technologies разработать новые алгоритмы, обеспечивающие увеличение скорости обработки документов до 2 раз. При этом непосредственно вычисления по обработке изображений были ускорены в 30 раз. В планах компании — более глубокая интеграция технологии CUDA в ядро распознавания и архивации документов. По внутренним оценкам экспертов Cognitive Technologies, ускорение алгоритмов может составить несколько десятков раз, при этом процесс в целом ускорится в 3 раза по сравнению с текущими показателями.
Основными заказчиками данных систем станут государственные и коммерческие заказчики, которым и «одна секунда на распознавание — это много», а также организации, у которых объем обрабатываемых документов составляет тысячи единиц в день. Это различные государственные учреждения, пенсионные фонды, банки, страховые компании, туристические агентства, пропускные пункты организаций и бизнес — центров.
В настоящее время компанией Cognitive Technologies ведутся разработки новых алгоритмов распознавания сложных документов, которые ориентированы на использование вычислительной мощности GPU. В частности, это позволит на промышленном уровне решить новый класс задач распознавания, связанных с обработкой сложных документов (например, ПТС) и изображений.
В рамках сотрудничества компании nVidia и Cognitive Technologies организовали оперативное взаимодействие между командами своих экспертов. Его целью является оптимизация программного обеспечения Cognitive Technologies под новейшее оборудование и технологии nVidia.
Мировой рынок распознавания документов, удостоверяющих личность (ID recognition) на сегодняшний день составляет около $200 миллионов. Из них на российский рынок приходится порядка $3 миллионов. Вместе с тем, данный сегмент является одним из перспективных и быстрорастущих. По экспертным прогнозам его рост в ближайшие годы может составить не менее 30% и к 2012 году может достигнуть $6 миллионов.
Как ранее отметила редакция THG, ускорение 2D-графики за последние годы принимается как само собой разумеющееся. Покупая новый GPU, пользователи даже не задумываются о 2D-графике. Но если вы интенсивно работаете с обычными 2D-приложениями на вашем рабочем столе, то к ускорению 2D-графики, как оказывается, нужно отнестись внимательнее. Мы протестировали 2D-производительность последних видеокарт, и при этом обнаружили удивительные результаты…
Популярные статьи:
Проблемы 2D-ускорения под Windows : не все видеокарты одинаковы Проблемы 2D-ускорения под Windows. Часть II Чипсет Intel P55 и мост nVidia NF200 : масштабируемость PCI Express и CrossFire nVidia GF100 : графическая архитектура нового поколения nVidia GeForce GT 240 : низкое энергопотребление, высокая производительность, низкая цена
|
следующая новость предыдущая новость |
||
|
