Nvidia анонсировала суперкомпьютер DGX-1 для глубокого машинного обучения

06 апреля 2016, 06:44

Компания Nvidia на конференции GPU Technology представила первый в мире суперкомпьютер Nvidia DGX-1 для глубокого обучения, обладающий достаточной вычислительной мощью для развития искусственного интеллекта (ИИ).

Система Nvidia DGX-1, специально разработанная для задач глубокого обучения, оснащена всем необходимым аппаратным и программным обеспечением, а также инструментами разработки для быстрого и легкого развертывания системы. В основе полностью готового к эксплуатации суперкомпьютера лежит новое поколение графических процессоров Tesla P100.

Благодаря использованию GPU-ускоренных вычислений, система глубокого обучения DGX-1 позволяет исследователям в области данных создавать новые классы умных машин, способных учиться, видеть и воспринимать мир как человек. Новая система обладает большой вычислительной мощью, позволяя запускать приложения искусственного интеллекта нового поколения.

Система глубокого обучения DGX-1 построена на базе графических процессоров Tesla P100 на архитектуре Pascal. Среди других передовых технологий, обеспечивающих максимальную производительность и простоту использования DGX-1, применяется скоростной интерфейс NVLink для максимальной масштабируемости приложений; 16-нм процесс производства FinFET для энергоэффективности, технология производства памяти Chip-on-Wafer-on-Substrate с HBM2 для работы с большими объемами данных, а также новые инструкции половинной точности, которые обеспечивают более 21 Тфлопс пиковой производительности в задачах глубокого обучения.

Сочетание этих технологий обеспечивает системе DGX-1 производительность, позволяющую обучать сети в 12 раз быстрее по сравнению с решениями на базе четырех процессоров NVIDIA Maxwell, представленных в прошлом году.

Система DGX-1 включает полный набор программ с оптимизацией для глубокого обучения, который позволяет ученым и исследователям в области данных легко и быстро обучать глубокие нейронные сети. В набор ПО DGX-1 входит Nvidia Deep Learning GPU Training System (DIGITS), полноценная интерактивная система для создания глубоких нейронных сетей (DNN), а также GPU-ускоряемая библиотека примитивов для создания DNN – Nvidia CUDA Deep Neural Network (cuDNN) версии 5.

Помимо этого, система включает оптимизированные версии нескольких широко используемых фреймворков глубокого обучения, таких как Caffe, Theano и Torch. DGX-1 дополнительно предоставляет доступ к облачным инструментам управления, обновлениям ПО и банку приложений-контейнеров.

Система DGX-1 обеспечивает пиковую производительность до 170 терафлопс вычислений половинной точности (FP16). Система выполнена на базе восьми GPU-ускорителей Tesla P100, с 16 Гб памяти на борту у каждого GPU, с использованием интерфейса NVLink Hybrid Cube Mesh, 7 Тб кэша SSD DL, двойного интерфейса 10GbE и шины Quad InfiniBand 100 Гбит/с. Система выполнена в юните форм-фактора 3U и обладает энергопотреблением порядка 3200 Вт.

В США системы глубокого обучения NVIDIA DGX-1 будут доступны напрямую у NVIDIA и у некоторых партнеров в июне, в других регионах планеты – с третьего квартала 2016 года.

Ранее редакция THG.ru опубликовала обзор видеокарты Gigabyte GeForce GTX 950 Xtreme Gaming, работающей почти также быстро, как GTX 960, но дешевле. Поможет ли агрессивный разгон на плате от Gigabyte обойти более дорогие GPU? Подробнее об этом читайте в статье “Обзор видеокарты Gigabyte GeForce GTX 950 Xtreme Gaming “.