РЕКЛАМА
ИНФОРМАЦИЯ
Rambler's Top100 Рейтинг@Mail.ru

НОВОСТИ

RSS

Nvidia анонсировала суперкомпьютер DGX-1 для глубокого машинного обучения

06 апреля 2016, 06:44


Компания Nvidia на конференции GPU Technology представила первый в мире суперкомпьютер Nvidia DGX-1 для глубокого обучения, обладающий достаточной вычислительной мощью для развития искусственного интеллекта (ИИ).

Система Nvidia DGX-1

Система Nvidia DGX-1, специально разработанная для задач глубокого обучения, оснащена всем необходимым аппаратным и программным обеспечением, а также инструментами разработки для быстрого и легкого развертывания системы. В основе полностью готового к эксплуатации суперкомпьютера лежит новое поколение графических процессоров Tesla P100.

Благодаря использованию GPU-ускоренных вычислений, система глубокого обучения DGX-1 позволяет исследователям в области данных создавать новые классы умных машин, способных учиться, видеть и воспринимать мир как человек. Новая система обладает большой вычислительной мощью, позволяя запускать приложения искусственного интеллекта нового поколения.

Система глубокого обучения DGX-1 построена на базе графических процессоров Tesla P100 на архитектуре Pascal. Среди других передовых технологий, обеспечивающих максимальную производительность и простоту использования DGX-1, применяется скоростной интерфейс NVLink для максимальной масштабируемости приложений; 16-нм процесс производства FinFET для энергоэффективности, технология производства памяти Chip-on-Wafer-on-Substrate с HBM2 для работы с большими объемами данных, а также новые инструкции половинной точности, которые обеспечивают более 21 Тфлопс пиковой производительности в задачах глубокого обучения.

Сочетание этих технологий обеспечивает системе DGX-1 производительность, позволяющую обучать сети в 12 раз быстрее по сравнению с решениями на базе четырех процессоров NVIDIA Maxwell, представленных в прошлом году.

Система DGX-1 включает полный набор программ с оптимизацией для глубокого обучения, который позволяет ученым и исследователям в области данных легко и быстро обучать глубокие нейронные сети. В набор ПО DGX-1 входит Nvidia Deep Learning GPU Training System (DIGITS), полноценная интерактивная система для создания глубоких нейронных сетей (DNN), а также GPU-ускоряемая библиотека примитивов для создания DNN - Nvidia CUDA Deep Neural Network (cuDNN) версии 5.

Помимо этого, система включает оптимизированные версии нескольких широко используемых фреймворков глубокого обучения, таких как Caffe, Theano и Torch. DGX-1 дополнительно предоставляет доступ к облачным инструментам управления, обновлениям ПО и банку приложений-контейнеров.

Система DGX-1 обеспечивает пиковую производительность до 170 терафлопс вычислений половинной точности (FP16). Система выполнена на базе восьми GPU-ускорителей Tesla P100, с 16 Гб памяти на борту у каждого GPU, с использованием интерфейса NVLink Hybrid Cube Mesh, 7 Тб кэша SSD DL, двойного интерфейса 10GbE и шины Quad InfiniBand 100 Гбит/с. Система выполнена в юните форм-фактора 3U и обладает энергопотреблением порядка 3200 Вт.

В США системы глубокого обучения NVIDIA DGX-1 будут доступны напрямую у NVIDIA и у некоторых партнеров в июне, в других регионах планеты - с третьего квартала 2016 года.



Ранее редакция THG.ru опубликовала обзор видеокарты Gigabyte GeForce GTX 950 Xtreme Gaming, работающей почти также быстро, как GTX 960, но дешевле. Поможет ли агрессивный разгон на плате от Gigabyte обойти более дорогие GPU? Подробнее об этом читайте в статье "Обзор видеокарты Gigabyte GeForce GTX 950 Xtreme Gaming ".

Популярные статьи:

  • Nvidia анонсировала GPU Tesla P100 на архитектуре Pascal для бизнеса
  • Nvidia анонсировала профессиональную графику Quadro M5500 для ноутбуков
  • MSI представила SLI-мосты на три и четыре видеокарты серий GeForce GTX900
  • Micron начала официальные поставки образцов памяти GDDR5X
  • Acer представила внешний GPU с портом Thunderbolt 3
  • следующая новость
    AMD анонсировала седьмое поколение мобильных гибридных процессоров A-серии

    предыдущая новость
    Семейство HP Spectre пополнилось 13,3-дюймовым ноутбуком толщиной 10,4 мм

     
    Новости

    Комментарии? Поправки? Дополнения? Ваши новости? news@thg.ru




    Свежие статьи
    RSS
    Обзор и тест неттоп-платформы Hiper Ultion B365(ITX) Обзор и тестирование корпуса Cooler Master MasterCase NC100 Главные новости за неделю Лучший SSD: текущий анализ рынка Лучшие игровые ноутбуки: текущий анализ рынка
    Обзор и тест неттоп-платформы Hiper Ultion B365(ITX) Обзор и тестирование корпуса Cooler Master MasterCase NC100 Главные новости за неделю Лучший SSD Лучшие игровые ноутбуки
    РЕКЛАМА
    РЕКОМЕНДУЕМ ПРОЧЕСТЬ!
    ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ


    25 января, 2021

    Intel выпустит в 2021 году два новых процессора для настольных систем: Rocket Lake-S и Alder Lake-S

    SilverStone выпустил блок питания Nightjar NJ700 с высшим акустическим рейтингом A++

    TP-Link помогает строить бесшовные сети Wi-Fi 6 с помощью усилителя сигнала RE605X

    Cougar анонсировал новую линейку блоков питания VTK для геймерских ПК базового уровня

    Apple предупредила об опасности влияния iPhone 12 и MagSafe на работу медицинских имплантатов

    Nokia выпустит четыре новые модели 5G-смартфонов в 2021 году

    Samsung создает «убийцу» Apple A14 Bionic


    24 января, 2021

    Honor выпустил «космическую» версию смарт-часов Watch GS Pro

    Крупнейшая в DarkNet торговая площадка Joker's Stash объявила о своем закрытии


    22 января, 2021

    Raijintek представила кулер Eleos RBW башенного типа

    LG готовится заявить о банкротстве своего бизнеса по выпуску смартфонов

    Анонс Honor V40 5G: мощный чипсет Dimensity 1000+ и GPU Turbo X

    Samsung Display начала массовое производство 90 Гц OLED-панелей для ноутбуков

    Выпущен 6,56-дюймовый флагман Vivo X60 Pro+ с лучшей оптикой Zeiss


    21 января, 2021

    У всех iPhone 13 будет оптическая стабилизация камеры со смещением сенсора

    Пауэрбанки Silicon Power заряжают смартфоны до 6 раз быстрее благодаря smartBOOST

    ССЫЛКИ