РЕКЛАМА
ИНФОРМАЦИЯ
Rambler's Top100 Рейтинг@Mail.ru

НОВОСТИ

RSS

Microsoft Azure AI на базе ускорителей NVIDIA A100 показал рекордные результаты в тестах MLPerf

02 декабря 2021, 18:45




Microsoft Azure вошла в десятку самых мощных вычислительных суперкомпьютерных систем мира, показав производительность 30,05 PFLOPS. Рекордные результаты были показаны на базе кластера виртуальных машин ND A100 v4, которые доступны для использования по запросу в четырех регионах мира.

Первые попытки рекордных прогонов состоялись еще в июне. Тогда Microsoft Azure четыре раза подряд занимала промежуточные места (с 26 по 29) в рейтинге суперкомпьютерных систем TOP500. Оценка производительности выполнялась на кластерах ВМ Microsoft Azure путем прогона тестов HPL, которые традиционно используются для оценки рейтинга TOP500. Лучший результат Azure в июне составил 16,59 PFLOPS. Все экземпляры виртуальных машин Azure NDm A100 v4 работали на базе ускорителей NVIDIA A100 и сети интерконнекта NVIDIA InfiniBand.

Microsoft Azure AI на базе ускорителей NVIDIA A100 показал рекордные результаты в тестах MLPerf


Последние прогоны состоялись в начале декабря 2021 года с использованием обученной модели машинного обучения MLPerf 1.1. Они показали, что разработанному кластеру ВМ Azure нет равных на рынке. Его результат стал вторым по производительности и первым среди облачных провайдеров.

Тест MLPerf 1.1 выполняется в три этапа. Сначала примерно в течение 25 секунд выполняется обучение модели данных, построенных на базе большого объема текстов на естественном языке BERT, с загрузкой 2048 графических ускорителей. На втором этапе производится классификация изображений по алгоритму Resnet50 1.5 на базе тех же 2048 графических процессоров. Скорость обработки на этом этапе достигает 3,8 млн изображений в секунду. На завершающем этапе выполняется тест Minigo (обучение с подкреплением), который длится около 17,5 минут и привлекает к работе 1792 графических процессора.

Microsoft Azure AI на базе ускорителей NVIDIA A100 показал рекордные результаты в тестах MLPerf


Тесты MLPerf Training v1.1 уже стали объектом большого внимания со стороны отрасли. Они позволяют продемонстрировать готовность к масштабированию и росту производительности при обучения ИИ-модели с использованием облачных вычислений. Свое оборудование уже испытали на этом тесте такие компании, как Azure, Baidu, Dell, Fujitsu, GIGABYTE, Google, Graphcore, HabanaLabs, HPE, Inspur, Lenovo, NVIDIA, Samsung и Supermicro.



Ранее редакция THG.ru опубликовала статью об искусственном интеллекте. Искусственный интеллект уже давно занял важное место в научно-фантастической литературе и голливудских блокбастерах. Именно они формируют мнение большинства людей о том, что из себя представляет ИИ, и чего от него следует ожидать. Но насколько это мнение соответствует реальному положению вещей? Давайте разбираться. Подробнее об этом читайте в статье "Искусственный интеллект: правда и вымысел".

Читайте также:

  • Qualcomm и Google будут совместно разрабатывать ИИ-механизм Google Cloud Vertex AI NAS
  • Cмартфоны с чипсетами MediaTek могли быть под прослушкой до октября 2021 года
  • Microsoft выпустила виртуальную машину Windows 11 Enterprise для сисадминов
  • Муниципальный совет Нью-Йорка предложил запретить использовать ИИ при найме на работу
  • Meta отложила внедрение сквозного шифрования Messenger и Instagram до 2023 года
  • следующая новость
    Tesla выпустила электрический детский квадроцикл Cyberquad for Kids

    предыдущая новость
    Анонс платформы Qualcomm Snapdragon G3x Gen 1 для игровых устройств

     


    Свежие статьи
    RSS
    Получите Windows и Office на зимней распродаже: цены стартуют с 7,43 доллара Почему курс криптовалют подвержен изменениям? Обзор ноутбука-трансформера Dell Inspiron 14 5410 2-in-1: универсальный боец Лучший блок питания: текущий анализ рынка Главные новости за неделю
    Страница не найдена Почему курс криптовалют подвержен изменениям Обзор ноутбука-трансформера Dell Inspiron 14 5410 2-in-1 Лучший блок питания Главные новости за неделю
    РЕКЛАМА
    РЕКОМЕНДУЕМ ПРОЧЕСТЬ!
    ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ

    DeepCool выпустила механическую игровую клавиатуру KG722 формата 65%

    KINGMAX анонсировала твердотельный накопитель PQ4480 M.2 NVMe Gen4 начального уровня

    Samsung представила флагманский чипсет Exynos 2200 с графикой AMD RDNA 2


    17 января, 2022

    Silicon Power анонсировала твердотельный накопитель XPOWER XS70 PCIe Gen4 NVMe

    Scythe обновила монтажный комплект для Intel LGA1700 до версии SCMK-1700B

    ViewSonic выпустила три игровых монитора ELITE с технологией Mini-LED

    Гарнитура Apple VR получит ценник на уровне MacBook Pro

    Huawei выпустила школьный ранец 9um Smart Positioning с геонавигацией

    Apple iPad Air пятого поколения получит чипсет A15, камеру Center Stage и поддержку 5G


    14 января, 2022

    AMD обеспечит разгон памяти DDR5 с помощью технологии RAMP

    Xiaomi собирается выпустить квадратные умные часы

    Samsung может выпустить ноутбук со складывающимся экраном и клавиатурой

    Группа немецких экспертов по безопасности не нашла «жучков» в телефонах Xiaomi

    Comcast провела первые в мире испытании кабельного модема уровня 10G

    Легендарная дальномерная камера Leica M11 оснащена новым CMOS-сенсором 60-Мп


    13 января, 2022

    Флагманский чипсет MediaTek Dimensity 9000 появится в первой половине 2022 года

    ССЫЛКИ