РЕКЛАМА
ИНФОРМАЦИЯ
Rambler's Top100 Рейтинг@Mail.ru

НОВОСТИ

RSS

Microsoft Azure AI на базе ускорителей NVIDIA A100 показал рекордные результаты в тестах MLPerf

02 декабря 2021, 18:45




Microsoft Azure вошла в десятку самых мощных вычислительных суперкомпьютерных систем мира, показав производительность 30,05 PFLOPS. Рекордные результаты были показаны на базе кластера виртуальных машин ND A100 v4, которые доступны для использования по запросу в четырех регионах мира.

Первые попытки рекордных прогонов состоялись еще в июне. Тогда Microsoft Azure четыре раза подряд занимала промежуточные места (с 26 по 29) в рейтинге суперкомпьютерных систем TOP500. Оценка производительности выполнялась на кластерах ВМ Microsoft Azure путем прогона тестов HPL, которые традиционно используются для оценки рейтинга TOP500. Лучший результат Azure в июне составил 16,59 PFLOPS. Все экземпляры виртуальных машин Azure NDm A100 v4 работали на базе ускорителей NVIDIA A100 и сети интерконнекта NVIDIA InfiniBand.

Microsoft Azure AI на базе ускорителей NVIDIA A100 показал рекордные результаты в тестах MLPerf


Последние прогоны состоялись в начале декабря 2021 года с использованием обученной модели машинного обучения MLPerf 1.1. Они показали, что разработанному кластеру ВМ Azure нет равных на рынке. Его результат стал вторым по производительности и первым среди облачных провайдеров.

Тест MLPerf 1.1 выполняется в три этапа. Сначала примерно в течение 25 секунд выполняется обучение модели данных, построенных на базе большого объема текстов на естественном языке BERT, с загрузкой 2048 графических ускорителей. На втором этапе производится классификация изображений по алгоритму Resnet50 1.5 на базе тех же 2048 графических процессоров. Скорость обработки на этом этапе достигает 3,8 млн изображений в секунду. На завершающем этапе выполняется тест Minigo (обучение с подкреплением), который длится около 17,5 минут и привлекает к работе 1792 графических процессора.

Microsoft Azure AI на базе ускорителей NVIDIA A100 показал рекордные результаты в тестах MLPerf


Тесты MLPerf Training v1.1 уже стали объектом большого внимания со стороны отрасли. Они позволяют продемонстрировать готовность к масштабированию и росту производительности при обучения ИИ-модели с использованием облачных вычислений. Свое оборудование уже испытали на этом тесте такие компании, как Azure, Baidu, Dell, Fujitsu, GIGABYTE, Google, Graphcore, HabanaLabs, HPE, Inspur, Lenovo, NVIDIA, Samsung и Supermicro.



Ранее редакция THG.ru опубликовала статью об искусственном интеллекте. Искусственный интеллект уже давно занял важное место в научно-фантастической литературе и голливудских блокбастерах. Именно они формируют мнение большинства людей о том, что из себя представляет ИИ, и чего от него следует ожидать. Но насколько это мнение соответствует реальному положению вещей? Давайте разбираться. Подробнее об этом читайте в статье "Искусственный интеллект: правда и вымысел".

Читайте также:

  • Qualcomm и Google будут совместно разрабатывать ИИ-механизм Google Cloud Vertex AI NAS
  • Cмартфоны с чипсетами MediaTek могли быть под прослушкой до октября 2021 года
  • Microsoft выпустила виртуальную машину Windows 11 Enterprise для сисадминов
  • Муниципальный совет Нью-Йорка предложил запретить использовать ИИ при найме на работу
  • Meta отложила внедрение сквозного шифрования Messenger и Instagram до 2023 года
  • следующая новость
    Tesla выпустила электрический детский квадроцикл Cyberquad for Kids

    предыдущая новость
    Анонс платформы Qualcomm Snapdragon G3x Gen 1 для игровых устройств

     


    Свежие статьи
    RSS
    Лучшая видеокарта для игр: текущий анализ рынка Обзор смартфона vivo T1: средне-бюджетный долгожитель Лучший процессор для игр: текущий анализ рынка Лучшие игровые ноутбуки: текущий анализ рынка Лучшие мониторы для игр: текущий анализ рынка
    Лучшая видеокарта для игр Обзор смартфона vivo T1 Лучший процессор для игр Лучшие игровые ноутбуки Лучший монитор
    РЕКЛАМА
    РЕКОМЕНДУЕМ ПРОЧЕСТЬ!
    ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ

    В Китае представлен проектор XGIMI H5 с системой full-color LED


    14 августа, 2022

    Анонс vivo Y35: 6,58 дюймов, 90 Гц, Snapdragon 680, 8 Гбайт ОЗУ и 5000 мАч

    Канадский ритейлер "засветил" процессоры AMD Ryzen 7950X, 7900X, 7700X и 7600X Zen4

    Redmi K50 Ultra скоро выйдет на глобальный рынок под названием Xiaomi 12T Pro

    Характеристики Realme 9i 5G, цена и рендеры попали в сеть перед запуском


    13 августа, 2022

    Видеокарта ASRock Intel Arc A380 Challenger ITX OC стоит 150 долларов, дешевле RX 6400

    Oppo, вероятно, работает над двумя складными смартфонами

    Samsung 990 PRO PCIe Gen 5 M.2 подтверждены - молниеносно быстрые SSD

    Появились сведения о Navi 31 «Plum Bonito», Navi 32 «Wheat Nas», Navi 33 «Hotpink Bonefish» - GPU для Radeon RX7000


    12 августа, 2022

    G.Skill готовит память Trident Z5 DDR5-6000 для процессоров Ryzen 7000

    Apple ожидает стабильных продаж iPhone 14, заказано производство 90 млн единиц

    Дизайн и цвета Realme 9i 5G раскрыты в попавших в интернет рендерах

    Выпущен Vivo Y77e 5G с Dimensity 810 и батареей на 5000 мАч


    11 августа, 2022

    Анонсирован складной Moto Razr 2022 с P-OLED матрицей и процессором Snapdragon 8+ Gen 1

    Представлен Moto X30 Pro на Snapdragon 8+ Gen 1 и с 200-мегапиксельной камерой

    Представлен Moto S30 Pro с изогнутым OLED-дисплеем на 144 Гц, Snapdragon 888+ и до 12 ГБ ОЗУ

    ССЫЛКИ