РЕКЛАМА
ИНФОРМАЦИЯ
Rambler's Top100 Рейтинг@Mail.ru

НОВОСТИ

RSS

NVIDIA ведет разработку собственной версии технологии Smart Access Memory (SAM)

13 ноября 2020, 11:47




В коротком интервью для издания GamersNexus компания NVIDIA подтвердила, что ведет разработку технологии, напоминающей по своему принципу работы функцию Smart Access Memory (SAM). Ее анонсировала ранее компания AMD применительно к своим видеокартами серии Radeon RX 6000.

NVIDIA ведет разработку собственной версии технологии полного доступа к графической памяти Smart Access Memory (SAM)


AMD рассматривает эту технологию как необходимый элемент для выстраивания «совершенной игровой платформы» следующего поколения с процессорами AMD Ryzen 5000 (Zen3) и видеокартами AMD Radeon RX 6000 (RDNA2). Принцип ее работы основан на том, что в обычных настольных система под управлением Windows процессоры могут одновременно обращаться только к части графической памяти (VRAM). Это ограничивает производительность всей системы. Для расширения этого канала передачи данных была создана технология AMD Smart Access Memory. Она позволяет задействовать весь потенциал памяти графического процессора и тем самым устранить возникшее узкое место. По оценкам AMD, внедрение SAM позволяет повысить производительность до 11% в ряде популярных игр.

NVIDIA ведет разработку собственной версии технологии полного доступа к графической памяти Smart Access Memory (SAM)

Данные AMD о росте производительности в ряде популярных игр при подключении функции SAM.


AMD опубликовала диаграмму «реального прироста производительности» за счет технологии SAM в играх 4K. AMD ожидает увеличения на 11% в Forza Horizon 4 и на 5-6% в Borderlands 3, Gears 5, Hitman 5 и Wolfenstein Young Blood.

NVIDIA ведет разработку собственной версии технологии полного доступа к графической памяти Smart Access Memory (SAM)

Тестовая система: процессор AMD Ryzen 9 5900X и графический процессор Radeon RX 6800 XT с технологией SAM, Источник: AMD


Как показывают реальные события, в AMD решили одновременно выпустить новые процессоры и новую графику, предоставив, тем самым, геймерам возможность ознакомления с указанной технологией. Однако у такого подхода есть свой изъян, считают в NVIDIA. При попытке запуска SAM сейчас возникают ограничения, связанные с необходимостью использования только определенного оборудования.

В ответ на эту ремарку AMD действительно подтвердила, что SAM будет работать только на процессорах Ryzen 5000 и графических процессорах Radeon RX 6000. Поэтому даже на материнские платы потребуют установить обновление прошивки AGESA 1.1.0.0.

Со своей стороны, NVIDIA заявила, что эта технология на самом деле является частью существующих спецификаций PCI Express. Следовательно, нужно рассматривать ее шире. Ее можно применять на графическом процессоре Ampere, причем эта возможность будет распространяться как для процессоров AMD, так и Intel.

Таким образом, по иронии судьбы, решение NVIDIA может работать как с процессорами AMD, так и с процессорами Intel, в то время как в формате, предложенном AMD, это решение будет доступно только при определенных аппаратных ограничениях.

Эта информация была изложена в твите GamersNexus в следующем виде:





Ранее редакция THG.ru опубликовала статью о скальпировании процессора. Под скальпированием понимается снятие теплораспределительной крышки процессора для замены термоинтерфейса между ней и кристаллом на более эффективный. И в сегодняшней статье мы разберёмся в том, как это делать и когда проведение скальпирования целесообразно. Подробнее об этом читайте в статье "Скальпирование процессора: как и зачем это делать".

Читайте также:

  • Новые продукты Apple на базе M1 обошли в тестах на производительность прежние MacBook Pro
  • Одно из восьми графических ядер чипа Apple M1 стоит четверть полной цены MacBook Air
  • Повышенный спрос на AMD Ryzen 5000 привел к двукратному росту их цены на eBay
  • Новинки от Apple: собственный ARM-процессор M1 и новые линейки компьютеров MacBook Pro, MacBook Air и Mac mini
  • 6-нм чипсет MediaTek MT689X способен догнать по тестам AnTuTu «беглеца» Samsung Exynos 1080
  • следующая новость
    Через пять лет Samsung Electronics может стать основным производителем Apple Silicon

    предыдущая новость
    Kioxia выпустила твердотельные накопители нового поколения XG7 и XG7-P с интерфейсом PCIe 4.0

     



    Свежие статьи
    RSS
    Лучшие гарнитуры виртуальной реальности: текущий анализ рынка Лучшая видеокарта для игр: текущий анализ рынка Главные новости за неделю Ноутбук греется во время игры: как решить проблему Лучший процессор для игр: текущий анализ рынка
    Лучшие гарнитуры виртуальной реальности Лучшая видеокарта для игр Главные новости за неделю Ноутбук греется во время игры Лучший процессор для игр
    РЕКЛАМА
    РЕКОМЕНДУЕМ ПРОЧЕСТЬ!
    ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ

    Анонс AOC G4309VX/D: премиальный геймерский 4K-монитор с HDMI 2.1


    6 декабря, 2021

    Анонс медиаприставки SberBox Time с голосовым управлением через «Салют»

    Анонс Acer Nitro XV272M в России: игровой монитор с заботой о глазах

    Первая AR/VR-гарнитура Apple будет ориентирована на игры, медиа и общение

    Анонс роутера Huawei WiFi AX2 нового поколения в России

    Moto Edge X30 станет первым в мире смартфоном с чипсетом Snapdragon 8 Gen 1

    Линейка умных часов Apple Watch полностью обновится в 2022 году


    3 декабря, 2021

    Gridspertise показала систему QEd - Quantum Edge для строительства умных энергосетей

    ViewSonic объявила победителей конкурса профессиональной фотографии ColorPro Award 2021

    Первый смартфон OPPO со складной конструкцией прошел сертификацию в Китае

    Motorola Edge X30 на базе Snapdragon 8 Gen 1 первым в мире набрал больше миллиона баллов на AnTuTu

    FTC оспаривает в суде сделку по покупке ARM компанией NVIDIA за 40 млрд долларов

    Google готовит умные часы Pixel Watch: конкурент Apple Watch уже на подходе

    Seagate Exos X20 и IronWolf Pro емкостью 20 Тбайт: накопители корпоративного класса для NAS


    2 декабря, 2021

    Tesla выпустила электрический детский квадроцикл Cyberquad for Kids

    Microsoft Azure AI на базе ускорителей NVIDIA A100 показал рекордные результаты в тестах MLPerf

    ССЫЛКИ