РЕКЛАМА
ИНФОРМАЦИЯ
Rambler's Top100 Рейтинг@Mail.ru

НОВОСТИ

RSS

Развитие ИИ и «закон Хуанга» могли стать главной причиной покупки ARM компанией NVIDIA

21 сентября 2020, 15:28




Причина, которая подтолкнула NVIDIA на приобретение компании ARM, не дает покоя многим исследователям. До сих пор эта компания специализировалась на выпуске графических процессоров, которые используются в центрах обработки данных, а также в игровых ПК. Однако в последнее время эти процессоры стали активно применяться для глубокого обучения. Это напрямую связано с выполнением задач по обучению ИИ. Они способны включать такие процессы, как распознавание образов. Графические процессоры существенно отличаются от логического вывода ИИ, который связан с работой конечных устройств.

В связи с этим в последнее время многие даже заговорили о появлении нового «закона Хуанга». Его название было выбрано по имени президента, генерального директора и соучредителя NVIDIA Дженсена Хуанга. Сам термин был придуман журналистом The Wall Street Journal Кристофером Мимсом. Даже стали высказываться мнения, что новый закон способен прийти на смену знаменитому закону Мура.

Развитие ИИ и «закон Хуана» могли стать главной причиной покупки ARM компанией NVIDIA

Президент, генеральный директор и соучредитель NVIDIA Дженсен Хуанг


Согласно закону Хуанга, мощность чипов, используемых в искусственном интеллекте (ИИ), как минимум, удваивается каждый год. Этот закон был выведен на основе уже существующего бесчисленного числа разработок программного и аппаратного обеспечения.

Традиционный ЦП сам по себе обычно неэффективен для обработки всех задач, встречающихся при работе ИИ. Графические процессоры лучше подходят для таких ИИ-емких задач. Это достигается благодаря наличию значительно большего количества ядер и способности обрабатывать небольшие пакеты заданий параллельно. Однако даже у графических процессоров есть свои ограничения, особенно в отношении энергопотребления.



Графические процессоры могут использоваться и уже применяются для вывода ИИ. Однако в последнее время активно стали развиваться ускорители ИИ. Они создаются специально для «ускорения» рабочих нагрузок ИИ.

Компания ARM уже несколько лет работает над созданием ускорителей ИИ, а также над разработкой библиотеки ПО для машинного обучения. Это могло стать одной из главных причин того, почему NVIDIA приобрела ARM за 40 миллиардов долларов.

Эта версия, несомненно, является не единственной причиной, из-за которой NVIDIA купила ARM. Тем не менее, именно это приобретение дает NVIDIA доступ к возможностям ИИ ARM.



Ранее редакция THG.ru опубликовала обзор лучших видеокарт для игр. Выбрать лучшую видеокарту для игр непросто - для кого-то лучшей может быть самая доступная видеокарта, для других самая производительная. Мы стараемся учитывать все факторы и публикуем ежемесячно обновляемый материал, в котором стараемся рекомендовать действительно лучшую видеокарту для игр в любой ценовой категории - от дешевле $100 до топового сегмента. Подробнее об этом читайте в статье "Лучшая видеокарта для игр: текущий анализ рынка".

Читайте также:

  • Дискретный графический процессор Intel Xe DG2 будет иметь до 8 Гбайт памяти GDDR6
  • Графическая карта нового поколения NVIDIA Quadro RTX на базе Ampere будет иметь 10752 ядра CUDA и 48 Гбайт памяти
  • Появились результаты тестов NVIDIA GeForce RTX 3080 в Ashes of the Singularity
  • NVIDIA представила геймерские видеокарты GeForce RTX 30
  • Флагманская видеокарта ASUS GeForce RTX 3090 появилась на фото
  • следующая новость
    Gigabyte объявила о выпуске видеокарт линейки RTX 3070 - GAMING OC и EAGLE OC

    предыдущая новость
    TikTok объявил о сделке с Oracle и Walmart

     



    Свежие статьи
    RSS
    Лучшая оперативная память: текущий анализ рынка Иерархия процессоров Intel и AMD: сравнительная таблица Главные новости за неделю Обзор и тест SSD-накопителя KIOXIA KXG60ZNV1T02 Лучшая материнская плата: текущий анализ рынка
    Лучшая оперативная память Иерархия процессоров Intel и AMD: сравнительная таблица Главные новости за неделю Обзор и тест SSD-накопителя KIOXIA KXG60ZNV1T02 Лучшая материнская плата
    РЕКЛАМА
    РЕКОМЕНДУЕМ ПРОЧЕСТЬ!
    ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ

    Apple тайно разрабатывает подэкранный Touch ID и готовится анонсировать маячки AirTags

    Nokia добилась через суд запрета на продажу некоторых продуктов Lenovo в Германии

    Зарядка Apple MagSafe может быстро зарядить любой Android-телефон

    Слухи: новый флагман OnePlus 9 будет выпущен в марте 2021 года

    Silicon Motion выпустила новые контроллеры для твердотельных накопителей PCIe 4.0 NVMe

    Xiaomi повысила предельную мощность быстрой зарядки до 80 Вт


    20 октября, 2020

    Прогноз: цены на SSD-накопители упадут на 10-15% в IV кв. 2020 года

    Microsoft Defender назван лучшим антивирусом для Windows 10

    Nokia получила контракт NASA на строительство сети 4G на Луне за 14,1 млн долларов

    Новый чипсет Huawei Kirin 9000 оснащен 24-ядерной графикой

    Смартфон realme 7 Pro оснащен мощной, быстрой зарядкой на 65 Вт

    Intel продает свой бизнес производства флеш-памяти NAND компании SK Hynix за 9 млрд долларов

    При сборке Google Pixel 5 напортачили: в корпусе смартфона встречается широкая дыра

    Inno3D, EVGA, Gainward, Colorful, Gigabyte, MSI, ASUS: вендоры соревнуются на лучшую видеокарту на базе NVIDIA GeForce RTX 3070


    19 октября, 2020

    ASUS анонсировал первый игровой трансформер VivoBook Flip 14 с дискретной графикой Intel DG1

    Россия вошла в тройку стран c самыми преданными поклонниками iPhone 12 Pro

    ССЫЛКИ