РЕКЛАМА
ИНФОРМАЦИЯ
Rambler's Top100 Рейтинг@Mail.ru

НОВОСТИ

RSS

Huawei сделала свою вычислительную ИИ-платформу MindSpore открытой

01 апреля 2020, 15:20



На этой неделе Huawei объявила, что код фреймворка для разработки приложений для ИИ MindSpore теперь доступен на GitHub и Gitee. Подробные сведения о разработке были обнародованы в августе 2019 года. По ним можно сделать вывод, что MindSpore представляет собой облегченный набор средств для строительства моделей ИИ, похожий на TensorFlow (разработка Google) и PyTorch (разработка Facebook).

MindSpore может работать в различных конфигурациях - на отдельных устройствах, в периферийной (Edge) или облачной среде. Такая широта охвата снижает барьер для входа разработчиков, которые могут создавать свои прикладные ИИ-модели на базе этого механизма, адаптируя под собственные требования.


MindSpore event


В MindSpore применяется распределенная архитектура, а также встроенная дифференцируемая парадигма программирования и новые встроенные режимы поддержки ИИ. Хотя эта платформа полностью разработана силами Huawei и поддерживается технически именно от лица этого бренда, среди ее партнеров можно встретить также ряд ведущих образовательных учреждений, занятых также исследовательской работой. Это - Эдинбургский университет, Пекинский университет, Имперский колледж Лондона, а также стартап Milvus, занимающийся разработками в области роботизированных устройств.

Широта поддержки со стороны партнеров помогает достичь максимальной эффективности в использовании ресурсов, повысить безопасность, обеспечить надежность. Поддержка MindSpore встраивается в процессоры, видеокарты и выделенные нейронные процессоры. Наилучший пример - применение чипа Huawei Ascend AI. По оценкам Huawei, MindSpore способен раскрыть весь вычислительный потенциал этих ИИ-процессоров Ascend, что снижает входные требования к отраслевой разработке ИИ.

Единый подход, исповедуемый Huawei, позволяет сократить и объем обрабатываемого кода. Как утверждают в Huawei, сокращение составляет приблизительно 20% по сравнению с разработками, сделанными для других «ведущих» ИИ-сред при создании типовых моделей обработки естественного языка,. Прирост эффективности составляет в среднем 50%.

Huawei реализовала также технологию параллельного обучения ИИ-модели на базе своего оборудования. Она предлагает средства динамической отладки, которые позволяют выявлять ошибки уже в ходе обучения модели.


Архитектура MindSpore


Есть у MindSpore и уникальное свойство. Эта модель не обрабатывает сама по себе никаких данных. Все расчеты ведутся на самом устройстве с данными. Такая схема обеспечивает максимальное использование вычислительной мощности ИИ-процессоров Ascend. MindSpore только принимает информацию об отклонениях и изменяет саму ИИ-модель, попутно обеспечивая ее обучение.

Выбранный подход обеспечивает оптимизацию конвейера, максимальное увеличение линейности параллельной обработки. MindSpore обеспечивает глубокую оптимизацию графов, высокую вычислительную мощность. Точность расчета ядра ИИ автоматически изменяется с учетом реальных возможностей и данных; данные при этом сохраняются в конфиденциальности даже в кросс-сценариях.




В дополнение стал доступен также модуль MindInsight. Он предназначен для построения визуализаций процесса обучения с вычислительными графами, показателями прогресса и информацией о параметрах модели с отражением точности и обучающих данных.

Ещё один из раскрытых модулей - MindArmour. Он служит для повышения безопасности и надежности моделей. Для этого применяются вспомогательные модули для генерации и обнаружения «состязательных примеров», средства защиты модулей и оценки моделей.

Для работы с MindSpore потребуется Python 3.7+. В скором времени Huawei планирует добавить поддержку C++, Rust и Julia. В настоящее время фреймворд лучше всего работает на таких дистрибутивах Linux, таких как Ubuntu и EulerOS.




Ранее редакция THG.ru статью о лучших SSD. Выбрать лучший SSD непросто - для кого-то лучшим может быть самый доступный SSD, для других - самый быстрый. Мы стараемся учитывать все факторы и публикуем постоянно обновляемый материал, в котором стараемся рекомендовать действительно лучший SSD в любой ценовой категории - от менее $100 до топового сегмента. Подробнее об этом читайте в статье "Лучшие SSD: текущий анализ рынка".

Читайте также:

  • В Microsoft Edge появится функция Password Monitor для контроля утечки паролей в DarkNet
  • Google Translate научился транскрибировать в реальном времени
  • Google отменила конференцию Google I/O 2020 из-за коронавируса
  • Управлять камерами Sony можно будет через сторонние приложения
  • iOS 13.4 сможет превратить устройства Apple в ключи от автомобиля
  • следующая новость
    В России в разы подскочили продажи Wi-Fi-роутеров

    предыдущая новость
    Sony анонсировала линейку смарт-телевизоров с разрешением 8K и 4K

     



    Свежие статьи
    RSS
    Лучший блок питания: текущий анализ рынка Главные новости за неделю Обзор ELARI Smart Camera 360°: компактная камера кругового обзора Лучшие мониторы для игр: текущий анализ рынка Лучший компьютерный корпус: текущий анализ рынка
    Лучший блок питания Главные новости за неделю Доступные альтернативы GoPro Лучший монитор Лучший компьютерный корпус
    РЕКЛАМА
    РЕКОМЕНДУЕМ ПРОЧЕСТЬ!
    ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ

    В «книжке» Microsoft Surface Duo появится стилус, но реализовать его поддержку будет непросто

    Рендеры Samsung Galaxy Note20 Plus появились в сети

    Acer выпустила VA-мониторы XZ270X и XZ320QX с частотой обновления экрана 240 Гц

    Samsung пытается ускорить расширение производственных мощностей в Китае

    Новый «середнячок» Huawei Enjoy Z 5G оснащен 90 Гц дисплеем, Dimensity 800 SoC и тройной камерой

    Первые TWS-наушники Realme оснащены сенсорным управлением

    Realme представила две модели умных телевизоров

    Слухи: будущий флагман Huawei Mate 40 Pro выйдет с 5-нм чипсетом Kirin 1000

    Realme представила свои первые умные часы

    Раскрыты некоторые характеристики процессоров AMD Ryzen 3000 обновленной линейки Matisse Refresh

    HTC планирует выпустить новый флагман с поддержкой 5G

    Redmi готовит 5G-смартфон с частотой обновления экрана 144 Гц

    Huawei объявила о создании новой технологии интеграции антенн CableFree для базовых станций 5G

    Xiaomi представила доступный 5G-смартфон Redmi K30i 5G


    24 мая, 2020

    Microsoft подали патент на считыватель отпечатков пальцев, размещаемый на наушниках

    Исследователи из Австралии достигли рекордной скорости передачи сетевого трафика - 44,2 Тбит/с

    ССЫЛКИ