Компания Intel совместно с ZTE разработали новую технологию глубокого обучения и свёрточных нейронных сетей ZTE 5G System.
“Восприятие, такое как распознавание лица на изображении, является одной из ключевых целей ZTE 5G System, – отметил вице-президент ZTE Wireless Institute Дуан Сянгуан (Duan Xiangyang). – Технология глубокого обучения очень важна, поскольку она может обеспечить такое восприятие в передовых мобильных вычислительных системах, что делает ZTE 5G System умнее”.
Тестирование технологии проводилось в китайском городе Нанкине на базе FPGA Intel Arria 10. Инженерам ZTE удалось поставить новый рекорд, всего за секунду распознав лица более чем на тысяче изображений. Причем Arria 10 FPGA обеспечивает производительность до 1,5 терафлопс при обработке чисел одинарной точности с плавающей запятой, 1,5 млн логических элементов и подключение на скорости свыше 1 Тбит/с. И такие проекты глубокого обучения могут быть легко перенесены с FPGA Intel Arria 10 на более высококлассное FPGA Intel Stratix 10, способное обеспечить 10-кратный прирост производительности. А помимо впечатляющего увеличения производительности команда ZTE Wireless Institute ускорила время разработки, использовав язык программирования OpenCL.
Тестирование проводилось на сервере с процессорами Intel Xeon E5-2670v3, работающими на частоте 2,3 ГГц, 128 Гбайт ОЗУ DDR4 и FPGA Intel Arria 10 с 10AGX115 FPGA, 4 Гбайт DDR4 SODIMM, Intel Quartus Prime и OpenCL SDK v16.1.
Ранее редакция THG.ru опубликовала статью о современных технологиях Virtuozzo. В ее основу легло интервью с главным архитектором компании Virtuozzo Павлом Емельяновым. Подробнее об этом читайте в статье “Современные технологии Virtuozzo: перспективы контейнеров на современном рынке”.
