СКИФ Университеты: программа по оснащению вузов суперкомпьютерами "СКИФ"

27 сентября 2007, 17:26

Институт программных систем РАН, Научно-исследовательский центр МГУ им. М. В. .Ломоносова (НИВЦ МГУ), корпорация Intel и компания Т-Платформы объявляют о начале реализации программы “СКИФ Университеты”. Программа призвана создать выгодные условия для оснащения вузов России и Беларуси суперкомпьютерами “СКИФ” на базе новейших процессоров Intel и объединить такие вычислительные центры в глобальную научную грид-сеть. “СКИФ Университеты” станет частью новой суперкомпьютерной программы “СКИФ-ГРИД” Союзного государства, утвержденной в апреле текущего года.

В рамках государственной суперкомпьютерной программы “СКИФ-ГРИД” разрабатываются новые приложения для суперкомпьютеров и грид-сетей, методы их применения, создается отечественная элементная база и суперкомпьютеры высшего диапазона производительности на базе новейших технологий, таких как многоядерные процессоры Intel. Программа формирует технологическую основу для обеспечения динамики роста научного и экономического потенциала России и Беларуси. Однако этой цели можно достичь только при наличии специалистов, умеющих использовать новые технологии для решения реальных научных и промышленных задач. Программа «СКИФ Университеты» должна обеспечить вузы необходимым инструментарием — суперкомпьютерами “СКИФ” — для подготовки таких специалистов.

Intel

Программа “СКИФ Университеты” позволит отечественным вузам воспользоваться богатым опытом исполнителей программ “СКИФ” и “СКИФ-ГРИД” по созданию суперкомпьютерных конфигураций, оптимизированных для задач вузов. За семь лет развития суперкомпьютеры “СКИФ” перешли из разряда “штучных” изделий в разряд массовых продуктов, надежных и простых во внедрении. Компания

“Т-Платформы” в партнерстве с корпорацией Intel обеспечит участников программы комплексными решениями на базе четырехъядерных процессоров Intel с полным комплектом ПО Intel для управления кластерами и разработки приложений, и предоставит на решения скидку в 10%. Обучение и переподготовку специалистов в самом мощном суперкомпьютерном центре страны реализует НИВЦ МГУ; ИПС РАН обеспечит программную поддержку в решении реальных задач. Для вузов, решивших воспользоваться предложениями программы до 20 декабря 2007 г., действует специальная акция “СКИФ: учим по-новому!”, приуроченная к началу учебного года и увеличивающая размер скидки на решение до 15%.*

Приобретение суперкомпьютеров “СКИФ” производства компании “Т-Платформы” в рамках программы “СКИФ Университеты” означает не только выгодные условия и уникальный комплекс сервисов организаторов, но и участие в “СКИФ Полигон” — крупной научной грид-сети, формируемой программой «СКИФ-ГРИД» в России и Беларуси. Вместе с суперкомпьютером “СКИФ” вуз получает доступ к неизмеримо более мощным вычислительным ресурсам всех суперкомпьютерных центров “СКИФ Полигона”. В него войдут мощнейшие суперкомпьютеры двух стран, установленные, в частности, в МГУ им. Ломоносова, Томском, Южно-Уральском, Владимирском, Белгородском, Санкт-Петербургском государственных университетах, Объединенном институте проблем информатики НАН Беларуси и многих других. Ожидается, что уже к середине 2008 года суммарная мощность грид-сети “СКИФ Полигон” составит более 100 TFlops. В дальнейшем ее ресурсы будут расширены за счет сопряжения с глобальными научными грид-сетями.

Доступ к вычислительным ресурсам глобальной грид-сети открывает возможности решения самых ресурсоемких научных задач, таких как разработка наноматериалов и наноустройств, ядерная физика, разработка лекарств и молекулярная динамика, предсказание глобальных изменений климата, космические и инженерные исследования. Партнеры “СКИФ Полигона” получат возможность немедленно использовать все новейшие разработки исполнителей программы “СКИФ-ГРИД”, а также уникальные знания и опыт лучших специалистов двух стран в области параллельных вычислений и грид-технологий. Информационная и технологическая поддержка исполнителей программы “СКИФ-ГРИД” значительно облегчит внедрение суперкомпьютерных технологий в вузах и позволит использовать их наиболее эффективно.